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[핵심 확률/통계] 조건부 확률(Conditional Probability) 본문

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[핵심 확률/통계] 조건부 확률(Conditional Probability)

yuuuun 2025. 5. 29. 00:23
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https://www.youtube.com/watch?v=Cj25K_leYZw&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=21

Conditional Probability(조건부 확률)

  • F가 일어났을 때 E가 일어날 확률

  • 두 이벤트가 서로 상호 배반일 경우

예시

 

Multiplicative Rules in Probability

  • 교집합은 조건부 확률로 나타낼 수 있음
  •  

베이즈 정리 (Bayes' Rule)

  • 조건부 확률의 합으로 표현

  • A1, A2, A3 -> Mutually Exclusive

  • 사전 확률(prior probability)
  • 사전정보 조건부확률(Data Probability)
  • 사후 확률(Posterior Probability)

  • prior & Data probability 을 가지고 사후 확률을 계산하는 법칙

Odds

  • 관심있는 확률이 나오지 않을 대비 관심있는 확률이 나올 확률이 얼마나 되는지
  • 독일의 우승 odds가 1/4이면 우승확률이 1/5 = 20%
    • 4:1의 확률로 우승할 수 있음

  • 하나가 앞면이 나왔을 때 B가 아닌 A가 나올 확률을 구하여라

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