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[핵심 확률/통계] 조건부 확률(Conditional Probability) 본문
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https://www.youtube.com/watch?v=Cj25K_leYZw&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=21
Conditional Probability(조건부 확률)
- F가 일어났을 때 E가 일어날 확률
- 두 이벤트가 서로 상호 배반일 경우
예시
Multiplicative Rules in Probability
- 교집합은 조건부 확률로 나타낼 수 있음
베이즈 정리 (Bayes' Rule)
- 조건부 확률의 합으로 표현
- A1, A2, A3 -> Mutually Exclusive
- 사전 확률(prior probability)
- 사전정보 조건부확률(Data Probability)
- 사후 확률(Posterior Probability)
- prior & Data probability 을 가지고 사후 확률을 계산하는 법칙
Odds
- 관심있는 확률이 나오지 않을 대비 관심있는 확률이 나올 확률이 얼마나 되는지
- 독일의 우승 odds가 1/4이면 우승확률이 1/5 = 20%
- 4:1의 확률로 우승할 수 있음
- 하나가 앞면이 나왔을 때 B가 아닌 A가 나올 확률을 구하여라
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