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[핵심 확률/통계] 확률변수(Random Variables) 본문
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확률 변수 = 함수
- 표본 공간에 있는 모든 요소를 실수로 대응하는 함수
- 표본 공간: 실험으로부터 나온 모든 경우를 담고 있는 곳
- 실수가 나올 수 있는 가능성도 궁금함
Discrete/Continuous Random Variables
- Discrete Random Variables
- 이산형 확률 변수
- 예) 동전을 3번 던졌을 때 나오는 앞면의 개수
- Continuous Random Variabels
- 연속형 확률 변수
- 예) 서울 주민의 평균 연봉
확률 함수
- 표본 공간에 있는 모든 요소를 실수로 대응하는 함수
- 표본 공간: 실험으로부터 나온 모든 경우를 담고 있는 곳
- 실수(결과)가 나올 수 있는 가능성도 궁금함 -> 확률 함수
- 이산 확률 함수: 확률 질량 함수(pmf)
- 연속 확률 함수: 확률 밀도 함수(pdf)
확률 질량 함수
- discrete random variable X
- x: possilbe value of X
- the probability that is assinged to the valus of $X, P[X=x]$
- $p(x) = P[X=x]$
Basic Properties of Probability Mass Function
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