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youtube 강의노트 Image Classification: A core task in Computer Vision 컴퓨터가 이미지를 볼 때, 사람이 인식한 것과 다름(Semantic Gap) 조명에 따라 컴퓨터가 이미지를 인식하지 못할 수 있음 deformation - 흉칙한 모습이라 하는데 일반적이 모습이 아니라 다른 모습일 때를 의미하는 듯 occlusion: 객체의 일부만 보임 background clutter: 객체와 백그라운드랑 차이가 안 보임 intraclass variation: 다르게 생긴 여러 객체가 존재 Data-Driven Approach 객체의 특징(선의 방향 등)을 파악해서 일반화시키기 어려움 존재 -> 데이터 중심 접근 방식 활용! 이미지와 클래스 정보 수집 분류기 학습을 위..

slide info: [http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n_2017_lecture1.pdf] youtube: [https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv] 강좌 개요 Image Classification에 대한 내용이 주를 이룰 것임 Convolutional Neural Network