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https://www.youtube.com/watch?v=e3ZAl1CS3t8&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=12정규분포unimodal: 볼록한 것이 하나를 의미multimodal: 볼록한 것이 여러개를 의미평균과 분산$E[X] = \mu$$V[X] = \sigma ^ 2$$Std[X] = \sigma$표준정규분포정규분포를 표준화했음X~N($\mu, \sigma ^2$)pdf임!표준정규분포 값들 구해보기위의 표를 활용해서 아래 값을 구한 것임Normal Approximation to the Binomial Distribution n이 커질 수록 정규분포 모형이 됨을 확인할 수 있음예시동전 던지기100번 동전 던지는데, 이항분포 (100, 0.5)를 따름..

https://www.youtube.com/watch?v=6xonZUbFSZ8&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=13Uniform DistributionUniform Distribution - CDF누적이기 때문에 다 더하면 1이 됨$\frac{1}{\beta - \alpha}$의 기울기를 가지는 직선Uniform Distribution의 평균과 분산Uniform Distribution예시

연속형 확률 변수이산형 확률 변수와 같은데,합 -> 적분 활용확률변수가 가질 수 있는 값이 연속형임확률밀도함수(pdf)이산형확률함수는 summation을 활용하는 반면, 연속형확률함수는 적분을 활용함확률이 면적임을 알아 둘 것PDF의 특징3번) 하나의 시점일 경우 확률은 0임4번) 확률 변수 X가 \3 근처에서 얼마나 발생하는지를 나타내는 측도5번) 대세에 영향을 끼치지 않는다.PDF의 예시확률의 합이 1인 특징을 활용하여 문제를 풀 수 있음위의 문제에서 50 ~ 150시간 내에 고장날 시간을 구하여라$P(50누적분포함수 Cumulative Density Function누적분포함수의 특징누적분포함수의 예시수명이 150보다 작을 확률두 방법으로 풀 수 있음누적분포함수의 기댓값 예제누적분포함수의 분산 누적분..