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Introduction 본문
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Graph Convolution Network는 크게 두가지 유형으로 나뉠 수 있다.
Spectral Method
- 수학적인 수식을 이용하여 분석
- Laplacian을 이용
- 푸리에 변환을 이용하여 인접노드들이 지나는 embedding vector들의 분포를 주파수 대역으로 변환
Spatial Method
- Inductive Learning
- supervised learning
- labeled training data만을 이용하여 학습
- Transductive Learning
- unlabeled training data도 사용하여 prediction 진행
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