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머신러닝을 처음 접하는 사람들에게는 다양한 용어들이 헷갈릴 수 있습니다. 특히, 모델, 데이터셋, 학습, 검증과 같은 기본적인 개념들은 머신러닝을 이해하는 데 매우 중요한 요소들입니다. 이 글에서는 머신러닝의 핵심 용어들을 정리하고, 각 용어의 의미와 역할을 명확히 설명하겠습니다.1. 모델 (Model)1.1 모델이란?머신러닝에서 모델은 주어진 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측을 수행하는 알고리즘을 의미합니다. 모델은 데이터로 학습을 진행한 후, 새로운 데이터에 대해 예측을 할 수 있게 됩니다. 머신러닝 모델은 학습을 통해 특정 작업을 수행할 수 있도록 구성됩니다.예를 들어, 스팸 메일 분류기를 만들고자 한다면, 스팸 메일을 분류할 수 있도록 학습된 모델이 필요합니다. 이 모델은 이메일의 텍스트, 발신자..

오늘날 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이라는 용어가 자주 언급됩니다. 두 개념은 밀접한 관련이 있지만, 서로 다른 방식으로 작동합니다. 많은 사람들이 머신러닝과 딥러닝을 혼용해서 사용하지만, 정확한 차이를 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 각각의 특징, 활용 사례를 살펴보겠습니다.2. 머신러닝(Machine Learning)이란?2.1 머신러닝 개념머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습하는 기술을 의미합니다. 즉, 사람이 일일이 규칙을 정해주지 않아도, 컴퓨터가 주어진 데이터에서 패턴을 찾아내고 이를 기반으로 예측을 수행하는 것이 목표입니다.머신러닝은 일반적으로 지도학습, 비지도..

머신러닝은 데이터를 학습하여 특정 작업을 수행하는 모델을 만드는 기술입니다. 학습 방식에 따라 머신러닝은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 준지도학습(Semi-Supervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning) 네 가지 주요 유형으로 나뉩니다. 이번 글에서는 각 학습 방식의 개념과 차이점, 활용 사례를 자세히 알아보겠습니다.1. 지도학습 (Supervised Learning)1.1 지도학습이란?지도학습(Supervised Learning)은 입력 데이터(Input)와 그에 대한 정답(Label 또는 Output)이 함께 제공되는 데이터셋을 기반으로 학습하는 방식입니다. 즉, 머신러닝 모델이 주어진 ..

1. 머신러닝이란?1.1 머신러닝의 정의머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 데이터에서 패턴을 학습하고 스스로 개선할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 즉, 사람이 일일이 규칙을 프로그래밍하지 않아도, 데이터를 학습하여 특정 작업을 수행하는 모델을 생성하는 기술입니다.머신러닝의 개념을 쉽게 이해하기 위해 예를 들어보겠습니다. 우리가 이메일을 사용할 때, 받은 편지함에는 스팸메일이 자동으로 필터링됩니다. 이 과정에서 머신러닝 모델이 이메일의 내용을 분석하고, 기존 스팸메일 패턴을 학습하여 새로운 스팸메일을 예측하고 필터링하는 역할을 합니다.1.2 머신러닝의 주요 특징데이터 기반 학습: 머신러닝 모델은 데이터를 통해 패턴을 찾고, 새로운 입력값이..

🔍 최근 주가 동향마벨 테크놀로지(NASDAQ: MRVL)의 이사 Brad W. Buss가 20만 7천 달러 규모의 자사주를 매입하면서 시장의 주목을 받고 있습니다. 최근 22% 이상의 급락을 경험한 마벨 주가는 과매도 상태로 평가되며, 이번 매입이 투자 신호로 작용할 가능성이 큽니다. 🧐또한 CFRA는 마벨의 목표 주가를 130달러에서 90달러로 하향 조정했지만, "강력 매수" 등급을 유지하면서 장기적인 성장 가능성을 긍정적으로 평가했습니다. 이는 AI 반도체 시장에서의 강력한 입지를 고려한 것으로 보입니다. 🔥📊 앞으로의 주가 분석✅ 긍정적 요소AI 반도체 성장 💡: 맞춤형 실리콘 및 네트워크 AI 솔루션의 성장이 지속될 것으로 전망됨.Amazon과의 파트너십 🤝: 클라우드 AI 서비스 확..

🔍 브로드컴 주가, 어디까지 갈까?브로드컴(Broadcom, AVGO)의 최근 실적 발표가 시장을 깜짝 놀라게 했습니다. 2024년 11월부터 2025년 1월까지의 분기 실적에서 매출 149억 2000만 달러와 주당순이익(EPS) 1.60달러를 기록하며 시장 기대치를 상회했습니다. 특히 AI 관련 매출이 77% 급증하며 41억 달러에 도달했고, CEO 호크 탄은 AI 매출이 지속적으로 성장할 것이라고 밝혔습니다. 이러한 호재에 힘입어 브로드컴의 주가는 시간외 거래에서 15% 급등했습니다. 그러나 AI 반도체 시장 전반에 대한 우려도 존재합니다. 최근 몽고DB의 약한 가이던스와 마벨의 실적 발표 이후 AI 관련주들이 하락세를 보였고, 브로드컴 역시 한때 5% 이상 하락하는 모습을 보였습니다. 하지만 강력..

지난 1월 7일 이후 엔비디아(NVIDIA)의 주가는 무려 -18.42% 하락했습니다. AI 반도체 시장의 강자로 군림하며 계속해서 상승세를 보이던 엔비디아에게 무슨 일이 있었던 걸까요? 세 가지 핵심 요인을 중심으로 살펴보겠습니다.1. 성장 둔화 우려 엔비디아는 2024년 4분기 실적 발표에서 예상보다 높은 매출(393억 달러)과 순이익을 기록하며 좋은 성과를 거두었습니다. 하지만 문제는 성장 둔화입니다. 2분기(130%) → 3분기(94.4%) → 4분기(77.8%)로 매출 증가율이 둔화하고 있음.2025년 1분기 예상 매출(430억 달러)은 시장 기대(423억 달러)를 상회했으나, 최고 전망치(480억 달러)에는 미치지 못함.네트워크(-9.2%) 및 게이밍(-14%) 부문 부진으로 투자자들의 우려가..

최근 테슬라 주가가 최고점 대비 40% 이상 하락하면서 투자자들의 우려가 커지고 있다. 특히 국내 투자자들(서학개미) 사이에서도 저가 매수 전략이 이어지고 있지만, 주가 하락의 원인과 향후 전망에 대한 신중한 분석이 필요하다. 이번 글에서는 테슬라 주가 급락의 주요 원인을 살펴보고, 앞으로의 흐름을 예측해보겠다. 테슬라 주가 하락의 주요 원인1. 전기차 판매 감소유럽에서 테슬라 차량 판매가 급격히 줄어든 것이 주가 하락의 주요 원인 중 하나다. 유럽자동차제조협회(ACEA)에 따르면, 2025년 1월 테슬라 판매량은 전년 대비 45% 감소했으며, 독일과 프랑스에서는 각각 60%, 63%의 급감세를 기록했다. 반면, 전기차 시장 전체는 성장하고 있어, 테슬라의 시장 점유율 감소가 더욱 두드러졌다.특히 중국 ..