6.3 Graph LSTM

• Tree-LSTM의 두 가지 method는 graph에 적용이 쉽게 가능하다.
• Graph-structured LSTM[SIGKDD18]은 graph에 적용된 N-ary Tree-LSTM의 예시 중 하나
  • graph의 각 노드에는 최대 2개의 incoming edge가 있기 때문에 단순화된 버전
• Variant of Graph LSTM[SIGKDD17] 은 relation extraction task에 기반으로 한 방법
  • graph와 Tree의 가장 큰 차이점은 edge에 label이 존재하는 사실
  • (수식 생략)
• Graph LSTM network - 의미론적 구문 분석 작업 처리를 위하여 제안
  • uses the confidence-driven scheme to adaptively select the starting node and determine the node updating sequence.