머신러닝
[핵심 확률/통계] Combinatorial Analysis
yuuuun
2025. 5. 28. 23:50
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유튜브 강의 요약
https://www.youtube.com/watch?v=Kdz3uQ-o4g8&list=PLpIPLT0Pf7IqS4as3nefPyGv94r2aY6IT&index=23
Combinatorial Anaylsis
- 조합 분석
Experiment
- 통계에서의 실험
- 데이터를 생성하는 모든 과정
- 예) 동전 던지기, 주사위 던지기
The basic Principle of Counting
- 2가지 실험
- 1) m개의 가능한 결과
- 2) m개의 실험에서 각각 n개의 가능한 결과 생성
- -> 두 실험으로부터 나올 수 있는 총 가능한 수
- m x n
- 기본 원리: 곱셈의 법칙
- number of possible outcomes = $n_1 n_2 \dots n_k$
Permutations 순열
- 순서를 고려하여 나열하는 총 갯수
- 각 객체가 서로 구분 가능한 (distinguishable)
- Question: How many different ordered arrangements of the letters a, b, and c are possible?
- 3 x 2 x 1
Nondistinguishable Permutations 구별 불가능한 순열
- 예) 10명의 농구선수가 있는데 1학년 1명, 2학년 4명, 3학년 3명이 있으면 인원을 나열하는 방법은 총 몇개인가?
- $\frac{10!}{1! 2! 3! 4!}$›
조합
- n개의 객체에서 r개의 객체를 순서를 고려하지 않고 뽑을 때 총 경우의 수
The Binomial Theorem (이항 정리)
Mutinomial Coefficients(다항 계수)
- 이항 계수 확대
- 총 n개의 구별 가능한 개수를 총 r개의 구별 가능한 것으로 나누는 가능한 갯수?
예시
- 10명의 경찰이 있음
- 5명은 거리에서 일해야 하고 2명은 오피스에서 일해야하고 3명은 대기를 해야한다!
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