4.1 Introduction

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[IEEE 09] The Graph Neural Network Model

작성 기준 1624회 인용

The Graph Neural Network Model - IEEE Journals & Magazine

Node는 각각의 feature들과 연결되어 있는 node들로 표현된다.

GNN의 target

• to learn a state embedding $h_v \in \mathbb{R}^s$
  • encodes the information of the neighborhood
  • 이웃들의 정보를 encoding
• $h_v$는 output인 $o_v$을 만들어내기 위해 사용됨

논문에서 "Undirected Homogeneous Graph"에 초점을 둠 (방향성이 없는 edge타입이 하나인 graph)

• $co[v]$: node v와 연결되어 있는 edge들에 대한 정보
• $ne[v]$: node v의 이웃노드들에 대한 정보